RealClimate: atualizações de 2022 para os registros de temperatura

Sep 18, 2023

13 de janeiro de 2023 por Gavin

Outro janeiro, outro ponto de dados anual.

Como nos anos anteriores, o lançamento anual das análises GISTEMP, NOAA, HadCRUT e Berkeley Earth do registro da temperatura da superfície trouxe muitas histórias sobre as tendências de longo prazo e eventos específicos de 2022 - principalmente focados nos impactos do (em andamento) Evento La Niña e a ladainha de extremos climáticos (Reino Unido e outros lugares com anos recordes, chuvas intensas e inundações, furacão Ian, etc. etc.).

Mas há algumas coisas que não são muito abordadas nas histórias convencionais e, portanto, podemos investigá-las um pouco aqui.

Que influência realmente tem o ENSO?

É bem conhecido (entre os leitores daqui, presumo) que o ENSO influencia a variabilidade interanual do sistema climático e as temperaturas médias anuais. Eventos El Niño aumentam o aquecimento global (como em 1998, 2010, 2016 etc.) e eventos La Niña (2011, 2018, 2021, 2022 etc.) conferem um leve resfriamento.

Consequentemente, uma linha traçada de um ano de El Niño para um ano subsequente de La Niña quase sempre mostrará um resfriamento – um fato bem conhecido dos desinformadores do clima (embora eles não sejam tão rápidos em mostrar as incertezas em tais escolhas de cereja!). Por exemplo, as tendências de 2016 a 2022 são -0,12±0,37ºC/dez, mas com tantas incertezas, o cálculo não faz sentido. Muito mais preditivas são as tendências de longo prazo que estão consistentemente (agora) acima de 0,2ºC/dezembro (e com incertezas muito menores ±0,02ºC/dezembro nos últimos 40 anos).

Vale a pena explorar quantitativamente qual é o impacto, e isso é algo que venho observando há algum tempo. É fácil correlacionar as anomalias anuais sem tendência com o índice ENSO (a correlação máxima é para os valores do início da primavera) e, em seguida, usar essa regressão para estimar o impacto específico de qualquer ano e estimar uma série temporal corrigida pelo ENSO.

Os registros de temperatura da superfície estão se tornando mais coerentes

Já em 2013/2014, as diferenças entre os índices de superfície (HadCRUT3, NOAA v3 e GISTEMP v3) contribuíram para a confusão inicial relacionada com a 'pausa', que parecia evidente no HadCRUT3, mas não tanto nos outros registos (ver esta discussão a partir de 2015). Desde então, todas as séries adotaram homogeneização de SST aprimorada, e HadCRUT5 adotou uma interpolação semelhante ao longo do polo, como foi usado nos produtos GISTEMP. A partir do próximo mês, o NOAA passará para a versão 5.1, que agora incorporará dados de bóias do Ártico (uma grande inovação) e também fornecerá um registro espacialmente completo. A consequência é que os registros dos instrumentos de superfície serão muito mais coerentes do que nunca. Algumas diferenças permanecem antes da Segunda Guerra Mundial (muitas inomogeneidades SST para lidar) e no século 19 (onde a dispersão de dados é um desafio real).

A incerteza estrutural nos registros de satélite é grande

Enquanto os registros baseados na superfície estão se tornando mais consistentes, os vários registros de satélite estão mais distantes do que nunca. As diferenças entre os registros RSS e UAH TLT são muito maiores do que a dispersão nos registros de superfície (na verdade, eles abrangem essas tendências), tornando duvidosas quaisquer reivindicações de maior precisão. Da mesma forma, a diferença nas versões dos registros AIRS (v6 vs. v7) das anomalias de temperatura do solo produzem tendências bastante distintas (no caso do AIRS v6, novembro de 2022 foi excepcionalmente frio, o que não foi visto em outros registros).

Quando chegaremos a 1,5ºC acima do pré-industrial?

Essa foi uma pergunta muito comum nas entrevistas da imprensa esta semana. Tem alguns componentes distintos – qual é o período 'pré-industrial' que está sendo referenciado, qual é a incerteza nessa linha de base e quais são as diferenças nos registros de longo prazo desde então?

O último relatório do IPCC discute essa questão com alguma profundidade, mas a noção básica é que, uma vez que os impactos esperados a 1,5ºC são derivados em grande parte das simulações do modelo CMIP que têm uma linha de base nominal de ~1850, 'pré-industrial' as temperaturas são geralmente consideradas como uma média de meados do século XIX. Esta não é uma noção universalmente aceita – Hawkins et al (2017), por exemplo, sugerem que devemos usar uma linha de base do século 18 – mas é mais fácil de operacionalizar.